费率厘定
1. 费率厘定概述
费率厘定(Rate Making)是保险精算的核心任务之一,是指基于风险评估和统计模型,科学确定保险费率的过程。合理的费率既能保证保险公司的财务稳健,又能体现风险与费率的对应关系。
2. 费率厘定的基本原理
保险费率的确定遵循以下基本原理:
费率 = 风险成本 + 安全附加 + 营业费用 + 预期利润
风险成本:预期的赔款成本,是费率的基础部分
安全附加:用于应对实际损失超出预期的不确定性
营业费用:包括销售、管理、理赔等运营成本
预期利润:保险公司期望获得的合理回报
3. 纯保费法(Pure Premium Method)
纯保费法是费率厘定的基本方法之一,其核心思想是先确定纯保费,再考虑附加费用。
纯保费 = 预期总赔款 / 承保单位数
费率 = 纯保费 / (1 - 费用比率)
费率 = 纯保费 / (1 - 费用比率)
其中费用比率包括营业费用、税金、利润等占总保费的比例。
4. 损失率法(Loss Ratio Method)
损失率法基于预期损失率来确定费率,损失率是赔款与保费的比率。
费率 = (预期损失率 + 费用比率) / (1 - 预期损失率 - 费用比率)
该方法特别适用于已有经验数据的险种。
5. 分类费率厘定
根据风险特征将被保险人划分为不同风险类别,对不同类别确定不同费率。
| 风险类别 | 基准费率 | 风险因子 | 调整后费率 |
|---|---|---|---|
| 低风险 | 1.0 | 0.8 | 0.8 |
| 标准风险 | 1.0 | 1.0 | 1.0 |
| 高风险 | 1.0 | 1.5 | 1.5 |
| 极高风险 | 1.0 | 2.0 | 2.0 |
6. 经验费率调整
基于被保险人的历史经验数据调整费率,体现"好风险"享受优惠、"坏风险"承担更高费用的原则。
贝叶斯保费公式:
Z = n / (n + k)
贝叶斯保费 = Z × 观察到的损失率 + (1 - Z) × 预期损失率
贝叶斯保费 = Z × 观察到的损失率 + (1 - Z) × 预期损失率
其中:Z为信度因子,n为观察期数,k为完全信度所需观察期数。
费率厘定计算器
实例分析
某车险组合,预期总赔款为1,000,000元,承保单位数为1000辆,费用比率为25%,安全附加为10%,试计算保险费率。
纯保费 = 1,000,000 / 1000 = 1,000元/辆
费率 = 1,000 / (1 - 0.25 - 0.10) = 1,000 / 0.65 = 1,538元/辆
费率 = 1,000 / (1 - 0.25 - 0.10) = 1,000 / 0.65 = 1,538元/辆
因此,该车险的基准费率为1,538元/辆。
本节要点总结
- 费率厘定是保险精算的核心任务,需平衡风险与收益
- 纯保费法是费率厘定的基础方法
- 损失率法适用于有经验数据的险种
- 分类费率体现不同风险类别的差异化定价
- 经验费率调整体现历史经验对费率的影响